@abletobetable — аналитика и рост
Обзор канала: тематика, динамика аудитории, эффективность контента и точки роста.
Обновлено:
Канал Alexandr Lokis — это структурированные гайды и разборы для Data Scientist'ов, которые хотят освоить NLP, LLM и глубже понять машинное обучение, чтобы успешно пройти собеседование и расти в карьере.
- Детальные роадмапы по изучению ML, DL, NLP и LLM с нуля до продвинутого уровня
- Разборы топовых вопросов и задач с реальных собеседований в Data Science
- Практические советы по эффективному обучению, трудоустройству и карьерному росту
- Объяснение сложных концепций: от классического ML до трансформеров и больших языковых моделей
Автор — ML engineer в Wildberries, специализирующийся на NLP и LLM, делится инсайтами с собственной практики и выступлений на митапах.
- изучение NLP
- LLM большие языковые модели
- Data Science собеседование
- глубокое обучение
- нейронные сети
- машинное обучение
Подписчики
0
+0 / день
Просмотры
0
+0 / день
Всего видео
0
Длинные + Shorts
Качество упаковки
7.8 /10
Нужен A/B тест обложек
Что вы узнаете на этой странице
Когда публиковать
Теплокарта «день недели × час» покажет часы с наилучшими средними просмотрами.
Оптимальная длительность
Сравнение просмотров по интервалам длины роликов и плотности выпусков.
Темпы роста
Ежедневный прирост подписчиков и просмотров, новые видео и сезонность.
Монетизация
Оценка дохода по месяцам и влияющие факторы (CPM, сезонность, формат).
