@aidatascientist8438 — аналитика и рост
Обзор канала: тематика, динамика аудитории, эффективность контента и точки роста.
Обновлено:
Практический канал о машинном обучении и Data Science: от основ искусственного интеллекта до реализации нейросетей в браузере на JavaScript. Для всех, кто хочет понимать и применять AI на практике.
- Глубокое обучение и нейронные сети: от свёрточных архитектур до генеративно-состязательных сетей (GAN)
- Практика программирования на Python, R, Keras, TensorFlow и TensorFlow.js прямо в браузере
- Разбор этических вопросов и авторского права в сфере искусственного интеллекта
- Обзоры инструментов, таких как Teachable Machine для бескодового создания моделей
Все примеры кода и дополнительные материалы доступны на сайте канала для закрепления знаний.
- Машинное обучение
- Глубокое обучение
- Нейронные сети
- Наука о данных
- TensorFlow.js
- Генеративное искусство
Подписчики
0
+0 / день
Просмотры
0
+0 / день
Всего видео
0
Длинные + Shorts
Качество упаковки
7.8 /10
Нужен A/B тест обложек
Что вы узнаете на этой странице
Когда публиковать
Теплокарта «день недели × час» покажет часы с наилучшими средними просмотрами.
Оптимальная длительность
Сравнение просмотров по интервалам длины роликов и плотности выпусков.
Темпы роста
Ежедневный прирост подписчиков и просмотров, новые видео и сезонность.
Монетизация
Оценка дохода по месяцам и влияющие факторы (CPM, сезонность, формат).
