@datamininginaction9121 — аналитика и рост
Обзор канала: тематика, динамика аудитории, эффективность контента и точки роста.
Обновлено:
Практический курс по машинному обучению и анализу данных от МФТИ. Смотрите записи лекций, чтобы глубоко разобраться в ключевых темах Data Mining и применять знания на реальных проектах.
- Лекции по рекомендательным системам, предиктивной аналитике и проверке статистических гипотез
- Практические разборы A/B тестирования и оценки моделей на исторических данных
- Обучение с учителем и без учителя от практикующих специалистов
Все материалы курса, включая код и презентации, доступны в открытом репозитории на GitHub.
- машинное обучение
- анализ данных
- Data Mining
- рекомендательные системы
- предиктивная аналитика
- A/B тестирование
Подписчики
0
+0 / день
Просмотры
0
+0 / день
Всего видео
0
Длинные + Shorts
Качество упаковки
7.8 /10
Нужен A/B тест обложек
Что вы узнаете на этой странице
Когда публиковать
Теплокарта «день недели × час» покажет часы с наилучшими средними просмотрами.
Оптимальная длительность
Сравнение просмотров по интервалам длины роликов и плотности выпусков.
Темпы роста
Ежедневный прирост подписчиков и просмотров, новые видео и сезонность.
Монетизация
Оценка дохода по месяцам и влияющие факторы (CPM, сезонность, формат).
