@ruslansenatorov — аналитика и рост
Обзор канала: тематика, динамика аудитории, эффективность контента и точки роста.
Обновлено:
Гео: US
Канал Руслана Сенаторова — это системные уроки по математике для машинного обучения и Data Science. Понимай сложные концепции с нуля и применяй их на Python для анализа данных и построения алгоритмов.
- Разбор математических основ: линейная алгебра, матанализ, теория вероятностей и статистика для ML
- Практическое программирование на Python с использованием numpy, pandas и scikit-learn
- Объяснение ключевых тем: от градиентов и оптимизации до переобучения и регрессионного анализа
- Поддержка в Telegram-сообществе для студентов и ответы на вопросы
Формулы выводятся с нуля, что обеспечивает глубокое понимание, а не просто заучивание.
- математика для машинного обучения
- линейная алгебра для data science
- нейронные сети и deep learning
- анализ данных на Python
- репетитор по математике для взрослых
Подписчики
0
+0 / день
Просмотры
0
+0 / день
Всего видео
0
Длинные + Shorts
Качество упаковки
7.8 /10
Нужен A/B тест обложек
Что вы узнаете на этой странице
Когда публиковать
Теплокарта «день недели × час» покажет часы с наилучшими средними просмотрами.
Оптимальная длительность
Сравнение просмотров по интервалам длины роликов и плотности выпусков.
Темпы роста
Ежедневный прирост подписчиков и просмотров, новые видео и сезонность.
Монетизация
Оценка дохода по месяцам и влияющие факторы (CPM, сезонность, формат).
