@sunnysavita10 — аналитика и рост
Обзор канала: тематика, динамика аудитории, эффективность контента и точки роста.
Обновлено:
Гео: IN
Практические уроки по Data Science и AI от инженера Sunny Savita. Бесплатные высококачественные видео, которые превращают сложные концепции машинного обучения и работы с большими языковыми моделями (LLM) в понятные и применимые знания.
- Глубокие руководства по тонкой настройке LLM: Quantization (GPTQ, AWQ, GGUF), Knowledge Distillation
- Работа с фреймворками: полные курсы по Hugging Face Transformers, LangChain и LangGraph
- Создание продвинутых RAG-систем и AI-агентов для реальных задач
- Разборы кода на Python, работа с библиотеками и deployment моделей
Каждый урок подкреплен практическими примерами и готовым кодом на GitHub для немедленного применения.
- Fine-Tuning LLM
- Quantization моделей
- Hugging Face Transformers
- RAG и AI агенты
- LangChain и LangGraph
- Развертывание AI моделей
Подписчики
0
+0 / день
Просмотры
0
+0 / день
Всего видео
0
Длинные + Shorts
Качество упаковки
7.8 /10
Нужен A/B тест обложек
Что вы узнаете на этой странице
Когда публиковать
Теплокарта «день недели × час» покажет часы с наилучшими средними просмотрами.
Оптимальная длительность
Сравнение просмотров по интервалам длины роликов и плотности выпусков.
Темпы роста
Ежедневный прирост подписчиков и просмотров, новые видео и сезонность.
Монетизация
Оценка дохода по месяцам и влияющие факторы (CPM, сезонность, формат).
