@yandexforml — аналитика и рост
Обзор канала: тематика, динамика аудитории, эффективность контента и точки роста.
Обновлено:
Гео: RU
Канал Яндекса для инженеров по машинному обучению и аналитиков данных: разбор реальных кейсов, лекции с конференций и опыт внедрения ML-моделей в продукты.
- Доклады с конференций (AHA!25) о внедрении ML в сервисы: рекомендации, прогнозирование, NLP, динамическое ценообразование.
- Записи встреч сообщества Data Dojo: разбор ML-задач, обсуждение трендов и обмен опытом.
- Практические кейсы от руководителей и экспертов Яндекса: от исследования до внедрения в продакшен.
Практические инсайты, которые уже приносят результат, например, 15% экономии от внедрения LLM в поддержку.
- Рекомендательные системы
- Прогнозирование временных рядов
- LLM и генеративные модели
- Динамическое ценообразование
- Прикладное машинное обучение
Подписчики
0
+0 / день
Просмотры
0
+0 / день
Всего видео
0
Длинные + Shorts
Качество упаковки
7.8 /10
Нужен A/B тест обложек
Что вы узнаете на этой странице
Когда публиковать
Теплокарта «день недели × час» покажет часы с наилучшими средними просмотрами.
Оптимальная длительность
Сравнение просмотров по интервалам длины роликов и плотности выпусков.
Темпы роста
Ежедневный прирост подписчиков и просмотров, новые видео и сезонность.
Монетизация
Оценка дохода по месяцам и влияющие факторы (CPM, сезонность, формат).
